胡莺
随着信息技术的发展改变了人们生产和生活的方方面面，同时，信息技术本身也在不断升级与优化。由于人们普遍的使用互联网会产生大量的数据信息，将这些数据信息进行整合之后并加以处理和运用，可以帮助平台对用户的消费习惯和喜好进行进一步的分析，这就是大数据技术的产生机理。在大数据技术的背景之下，不仅会应用大数据技术对个人的行为进行分析，还会对企业的行为包括财务行为进行分析，大数据技术当前在企业财务优化分析当中的应用取得了不错的实践效果。本文针对大数据背景下的企业财务分析为主要研究对象，探究企业财务的高效优化对策，希望能为企业提供帮助。
企业的大数据是基于企业的运营和操作而产生的，而这类大数据可以针对企业的财务状况和财务行为来对其进行进一步的统计与分析，使得大数据技术能够更好地提升企业财务运营和财务分析状况，优化企业的财务决策。通过大量的学者论证和相关的实证研究发现，大数据技术在企业财务管理当中的应用的确可以在极大程度上提升企业的财务管理水平，从具体的几个层面上来看，包括提升企业的财务处理效率、提升财务敏感度、优化财务数据处理结构等等。不仅如此，通过越来越多的企业将大数据技术在企业财务管理中的运营实践的检验，也进一步推进当今大数据技术的应用优势，下面先对大数据技术的背景进行简要介绍与分析。
一、大数据技术的背景概述
大数据这一概念早在20世纪六七十年代在我国基本成型，但是随着近几十年大数据技术的飞速发展，使得大数据有了进一步的扩展。从目前的应用环节以及应用方式考量，大数据主要是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。从具体的应用层面来看，大数据主要的应用背景涉及对庞大的数据信息进行整合与处理以及對企业相关的行为进行研究与分析等。这些操作的最终目的就是希望通过大数据技术对信息的处理来获取新的有需求的信息。因此，考虑到大数据技术的信息化背景以及其可以实现的功能，越来越多的企业将大数据技术应用到企业的管理以及数据的处理当中，并且取得了人力所不能够达到的效果，进一步为科学技术的发展做了证明。从具体的应用优势上来讲，大数据技术能够帮助企业从纷繁复杂的数据当中整合和抓取更加具有价值信息，并且对已有的信息进行进一步的升级，使之能够更好地为企业管理所用，帮助企业从中了解和掌握自身发展优势与不足，进一步实现企业资源等方面的优化配置。不仅如此，从大数据技术与企业财务管理的契合度上来看，企业使用大数据技术进行财务管理可以进一步提升财务数据处理的效率和质量，并在的大数据系统的支持之下进行更加科学合理的财务决策。可以说，大数据技术本身的特点与优势就决定了其必将为企业的财务管理服务，并且未来将会在更多的场景当中进行应用与发展。
二、企业财务分析的内涵
我们通常所说的企业的财务分析主要内容有偿债能力、营运能力、盈利能力和资金实力。这四个方面是衡量企业的财务情况和经营状况的重要指标，也是企业财务分析的主要考察方向。其中，偿债能力的考察主要是通过分析企业资产的结构，估量所有者权益对债务资金的利用程度，进而来制定企业筹资策略。营运能力主要是分析企业资产的分布情况和周转使用情况，测算企业未来的资金需用量。盈利能力则是分析企业利润目标的完成情况和不同年度盈利水平的变动情况，预测企业盈利前景。而对于资金实力的考察，主要是分析各项财务活动的相互联系和协调情况，揭示企业财务活动方面的优势和薄弱环节。
从具体的操作层面上来说，企业的财务分析主要就是针对这四个考察指标来对应相应的企业财务报表数据，并对相关的信息与数据进行分析与处理，进而得出企业的财务管理总体情况。企业财务分析的主要目标是明确企业当前的经营状况与财务情况，分析企业经营战略的稳定性以及收益能力，通过会计报表、资产负债表和利润表来对企业的综合数据进行科学的反馈，帮助企业管理者以及报表使用者更好地掌握企业的财务状况。
不仅如此，随着大数据等技术的应用，企业的财务分析正在向着更加智能化和可视化的方向发展，企业财务管理的内涵又得到了进一步的扩充。相对传统企业财务分析内涵来说，大数据背景之下的企业财务管理更多的是通过企业的财务数据分析来为管理者提供更加迅速和具有强烈时效性的财务决策，并及时结合其他有关的补充信息，对企业的财务状况、经营成果和现金流量进行综合比较与评价。
三、大数据背景下企业财务分析现状
（一）数据处理效率显著提升
大数据技术主要是依托信息化设备和相关计算机指令来完成信息的整合与处理的，与传统的企业财务分析过程中的财务处理过程相比，其效率得到了显著的提升，且具有人力所不可比的效率与数据处理质量。从处理效率的角度来说，企业在广泛应用大数据信息处理技术的过程中，也使得财务数据处理的精细化程度进一步提升，精细化的大数据信息处理技术节约了更多的人力和物力，改善了企业的财务分析结构，为企业财务分析的综合绩效评估提升奠定了基础。不仅如此，通过在大数据的背景之下进行财务数据的分析与运用，还可以进一步加强企业对已有财务信息最大使用效率，进而使得企业在进行财务决策的时候有更加可信和可靠的信息依据，这也是财务信息处理效率可用性的集中体现。大数据技术在企业财务分析中的应用不仅为企业提供了更加有效的信息处理平台，还为企业处理信息提升了有效性和综合效率，这一点也在当前的实践过程中得到了充分的验证。
（二）数据运用效率迅速提升
在当前大数据技术在企业的财务实践中应用越来越广泛的过程中，财务数据的使用和大数据处理正在发挥着越来越关键的作用。在传统的财务数据分析中，由于存在信息数据管理和处理效率较低问题，因此实际工作开展过程中，就会出现企业内部相关财务数据信息与企业现实运转数据不一致问题。这种不一致不仅会降低数据运用的效率，还会降低财务信息支持的有效性，进而影响财务信息处理的可持续发展。究其原因，就是企业的财务管理部门无法及时对企业的各项财务数据进行处理与整合，通过人力和简单的信息处理难以保障财务信息的处理效率。但是，随着大数据技术在企业财务分析中的运用，企业财务信息的分析与整合效率显著提升，这在一定程度上让企业财务数据及时高效地反映出了企业阶段内整体的管理运营情况，在此基础上做出对企业运营策略以及方向等方面的既准确又极具针对性的调整和完善，使得企业财务数据所带来的运营价值得到相应的提升。
（三）管理成本费用稳步降低
大数据技术作为一种高新信息技术，其应用和推广需要有足够的竞争优势，不仅仅是技术上的优势，还需要考虑到大数据技术对企业成本费用管理上的影响，通过两者组合推进才能够使得大数据信息处理技术有更加强大的市场竞争力。实际上，大数据技术的应用与发展也很好地证明了这一点的重要指导作用。随着大数据技术在企业财务分析当中的应用与推广，研究发现由于大数据技术的使用提高了企业的财务信息处理效率和质量，导致企业在财务信息处理当中所使用的人力和物力显著降低，这就为企业节约了一定的管理成本费用。与此同时，大数据信息技术的维护并不麻烦，只需要定期对其进行测试与维护就可以，因此大数据技术的广泛应用在一定程度上提高了企业整体的收益水平，使得其生存发展更具基础和实力，拥有更多的现金流用于企业管理与维护。
四、大数据背景下企业财务分析优化对策
（一）加强信息安全化建设
虽然大数据技术等信息技术的发展与运用为企业的财务分析等各个方面的管理优化提供了更多的优化对策和高效率的选择，但是不可否认在应用这些大数据技术的时候也可能会面对更加艰巨的信息维护问题和信息安全化问题。企业的财务数据是企业的重要机密性信息，如果财务信息安全不能够得到有效的保障那么将会导致企业的信息安全危机，甚至威胁到企业的生存与发展。因此，在当前大数据技术广泛应用的环境下，建立一套适合于企业的健全信息安全体系是极其重要的。从具体的操作层面上来看，可以从以下三个层面入手：首先是建立企业内部的专门网络安全部门来保障大数据系统运行安全性与稳定性，并对大数据系统的运行数据实施监管，并在一定程度上及时防御企业信息安全事故发生。其次，如果企业的规模较小，难以支持建设独立的信息安全部门，也可以通过购买专业的防御软件来提升企业财务信息的安全等级，借助专业的防御技术来防止企业财务信息的泄露和被盗用。最后是提高大数据技术下财务信息的分析和整理力度，企业要及时对大数据系统所发出的信息提示进行行动和反应，对企业发展方向等进行决策与调整，让企业及时避免损失，并在合适的时间及时出击，获得更多的利润。
（二）积极推进财务核算模式建设
财务核算的核心是检验财务信息数据的真实性，因此不管是在传统财务管理模式中还是大数据背景下的财务管理模式中，财务核算模式体系建设都是极其重要的。而在大数据的应用背景之下，积极推进的财务核算模式变得更加高效可行。从具体的操作层面上来看，首先是企业的管理层需要对财务核算模式的建设给予充分的重视，认可财务管理的关键作用，从科学的角度去承认财务核算模式对企业发展的突出贡献，并进而影响到企业相关财务部门和员工。其次，通过管理层对企业财务核算模式的推行进一步明确了财务核算模式的落地。除此之外，企业还要健全财务管理责任和财务管理力度，通过对财务核算模式的建设来提升财务数据的透明度，进一步保障大数据处理财务数据的真实有效。这样通过大数据进行信息处理的时候会更加安全高效，并通过这一平台让企业员工充分了解目前企业整体的工作动向。
（三）实现财务发展体系创新
虽然大数据技术在当前的企业财务管理中得到了广泛的应用，并且取得了良好的实践效果，但是大数据技术的发展却并没有因此而停止。因此，在大数据的应用背景之下的企业财务分析与管理中，企业需要顺应大数据技术的发展特点与发展趋势，加强对财务发展体系的创新，进而使得企業的财务发展体系更好地适应大数据技术的发展。企业管理层必须从认知的角度出发，实现对大数据技术下财务管理理念认知的转变与重视，这样认知才能够起到指导行为的作用。不仅如此，企业的相关信息执行部门也需要对财务发展体系中的结构性内容进行设计与研究，设计出一种更加贴合企业财务分析框架实际的财务发展体系。除此之外，企业财务发展体系中还应当包括信息的纠错与上报的结构，通过对大数据信息的整体分析与掌握，及时高效地实现对财务信息数据真实性的核查与检验，并将相关真实数据上报，形成由上而下及时沟通的大数据财务管理体系，并以此来实现企业存在问题的优化与解决。
（四）重视财务人员综合素质提升
随着大数据技术的广泛应用，企业中对于大数据管理人才和大数据信息处理人才的需求越来越旺盛，这也从社会选择的角度验证了财务人员综合素质提升的重要性。尤其是在当前企业财务等岗位都向着更加信息化和智能化的方向发展的今天，企业需要的更多是具备财务与信息分析和处理等综合技能的人才。在这样的前提下，想要从根本上提高财务管理人员的综合素质水平，首先在人才引进方面就要实现观念转变，企业在考察竞选者的能力的时候需更加注重财务人员的财务分析理念以及对大数据技术的应用能力等。其次，企业需要对财务人员进行更加具有针对性培养，加强对大数据技术的相关知识以及大数据财务技术操作的培训，并且可以加强与高校的人才引进合作来进一步提升企业财务人员的综合素养。
结语：
综上所述，在大数据的背景之下，越来越多的企业开始选择更加高效和便捷的大数据财务分析系统来代替传统的财务分析系统。大数据技术与企业的财务信息分析与管理记录结合是未来发展的大势，企业应当积极地进行财务分析系统的改革，并从信息系统建设、财务系统创新、信息安全维护、提升财务人员综合素养等多个层面来推进大数据技术与企业财务分析系统的融合，在享受大数据技术所带来的高效与便捷的基础之上，保障企业的信息质量安全。
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